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台灣經濟智庫中: 中研院大修今年 GDP 至10.16%

台灣經濟智庫中: 中研院大修今年 GDP 至10.16%

台美關稅不確定性消除,加上AI浪潮勢不可擋,中研院經濟所13日發布最新預測,將今年台灣經濟成長率(GDP)上修至10.16%,較前次預測激增6.45個百分點,不僅一舉奪下國內主要經濟智庫的最高預測值,宣告台灣經濟迎來近年罕見的高速擴張期。

中研院經濟所合聘研究員林常青指出,去年底公布調查時,市場因台美關稅協商尚未塵埃落定而持嚴謹態度;如今隨著關稅走向大致底定,相關衝擊逐步消除,加上全球對AI硬體的需求已超越傳統景氣循環,演變為涉及整個生產力建構與基礎建設的鋪陳,進而促成此次經濟成長率的驚人調幅。

林常青表示,目前高階晶片、伺服器及顯卡等出貨動能維持高速成長,帶動民間投資顯著擴增,政府積極推動的「AI新十大建設」也為投資注入新一波活水。在內需消費方面,則受惠於股市創新高帶來的財富效果,以及國內外旅遊熱潮不減,預期國內需求與國外淨需求對今年經濟成長的貢獻,將分別達到5.03與5.13個百分點。

按季度表現來看,中研院經濟所初估,今年1至4季經濟成長率分別為14.55%、8.75%、10.9%與7.01%。主要經濟指標方面,民間消費預估年增3.6%、政府消費年增5.01%,固定資本形成則大幅年增8.59%。至於物價部分,消費者物價指數(CPI)年增率預估為1.95%,維持在2%的通膨警戒線下方。

中研院經濟所所長張俊仁表示,從行政院主計總處發布的各項經濟數據可以發現,今年我國出口可望持續寫下歷史新高紀錄,且觀察國內外各大預測機構的最新展望,發布時間愈晚的單位,對台灣今年經濟成長的預測數字也愈看愈好。不過,在資本市場維持高檔震盪、波動加劇的同時,這股資金與科技浪潮也正深刻影響著國內資源的重分配。

外界關切台灣產業「K型分化」的隱憂。林常青分析,目前整體產業均呈現向上提升趨勢,僅是各行業步調不一,部分高速成長、部分相對持平。台灣產業正處於「AI產業化」階段,未來更期待能邁向「產業AI化」,當務之急是政府編列相關預算,透過公協會體系積極協助中小企業與傳統產業引進AI技術,以順利進行數位轉型。

儘管台灣經濟持續上揚,林常青示警,未來仍有四大不確定因素須保持密切關注,首要是「AI投資是否能持續」;其次為「美國貨幣與貿易政策的潛在影響」;第三是「地緣政治風險與供應鏈重組走勢」;最後則是「中國大陸經濟成長仍面臨挑戰」,這些變數都將牽動台灣下半年的經濟走向。

此外,中研院也宣布將於8月底正式上線「經濟預測與資料平台」。張俊仁指出,未來該平台將提供外界便捷查找與下載相關經濟數據,期盼透過資料的可尋找、可取得、可互動及可再利用性,促進國內總體經濟研究量能,達到開放科學的目標。

經濟日報 – 洪安怡

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Commerce bilatéral franco-taïwanais

En 2025, les exportations françaises à destination de Taïwan atteignent 3,3 Mds EUR et sont en baisse de 0,2%, en recul par rapport à la dynamique des dernières années (+20 % de moyenne annuelle sur la période 2020-2024). Les ventes d’aéronefs poursuivent leur croissance (+11 %), avec des volumes de commande d’appareils Airbus soutenus. Néanmoins, et de manière plus préoccupante, nos ventes de produits TIC marquent une forte baisse de -19 %, résultant probablement d’une perte de vitesse du secteur électronique français sur un marché très en pointe. Nos importations sont en légère hausse de +0,4 %, à 4,2 Mds EUR, concentrés sur les secteurs TIC, cycles et métallurgie, correspondant aux forces industrielles taïwanaises. Au total, notre déficit commercial s’établit à 978 MEUR (+2,8 %).

Présence française à Taïwan et présence taïwanaise en France 


En dépit d’un contexte géopolitique complexe et d’une taille de marché modeste (23 millions d’habitants), l’économie taïwanaise demeure attractive pour nos entreprises, qui y sont pour la plupart présentes depuis des décennies sur de nombreux domaines. Economie développée depuis 30 ans, avec un pouvoir d’achat au niveau du Japon et de la Corée du Sud, la trajectoire de croissance de Taïwan demeure très élevée en raison de son positionnement stratégique dans la chaîne de valeur de l’électronique mondiale (taux de croissance moyen du PIB de 3,7 % sur les cinq dernières années). Nos entreprises accompagnent ces chaines de valeur, directement (composants électroniques, gaz industriels, production et efficacité énergétique, finance), et indirectement, par l’effet richesse qu’elles génèrent (produits de luxe, de sport et de santé). Dans le sens inverse, la présence taïwanaise en France se développe rapidement, avec des investissements stratégiques dans les batteries à Dunkerque (Prologium) et dans les semi-conducteurs en France (Foxconn). 

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https://www.tresor.economie.gouv.fr/Pays/TW/relations-bilatreales
https://www.tresor.economie.gouv.fr/PagesInternationales/Pages/4677f5f5-e6c2-434d-b27c-3b527536e1dd/files/631d29f8-83d1-473a-bd94-0987abcf2152
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智慧農業

台灣在2025年智慧農業的發展,以「AI、半導體與生技技術整合」為核心,推動農業的數位化、智能化與永續化,形成高度競爭力的創新農業體系,具體內容如下:

智慧農業平台與 AIoT 技術

台灣多家新創企業(如農譯科技等)結合人工智慧(AI)和物聯網(IoT),打造智慧農業管理平台。這些平台藉由土壤菌群的預測、智能施肥與病蟲害預警技術,協助農民達成無毒且高產的作物種植,同時提升土壤的生物多樣性與碳匯能力,促使農業永續發展。

半導體驅動的農業創新

政府推出「芯片驅動創新產業升級計畫」,將半導體技術深度應用於農業。包括精密感測器、智慧自動化設備(如自主移動機器人)及大數據分析,促進智慧溫室管理、精準授粉與智能監測等關鍵應用,提升農產品品質與生產效率。

綠色永續與環境友好

透過科技實現無毒農業與生態友善環境。例如採用天然的病蟲害抑制劑、精確碳排放管理,讓農業在提升產量的同時,有效降低對環境的負面影響,推動綠色農業新未來。

政府角色與未來展望

行政院與相關部門積極整合跨部會資源,推動AI及半導體等核心技術在農業領域的落地及普及,支持跨域研發、人才培養與法規完善。目標是打造國際領先的智慧農業生態系統,促進產業升級與國際合作,提升台灣農業的全方位競爭力。


整體而言,台灣的智慧農業借助AI與半導體技術,專注於智慧化、數位化及環保永續,實現由傳統農業向現代高科技農業的轉型升級,展現極強的創新能量與國際競爭力.

台灣在農業應用方面,積極運用「IoT(物聯網)+ AI(人工智慧)+ 生技」,打造無毒智慧農業,推動農業3.0及4.0世代的轉型發展。

智慧農業具體分析

  • 無毒智慧農業管理平台
    陽明交通大學團隊發展的智慧農業科技,結合生物科技與資通訊技術,使用多功能感測器蒐集環境、土壤數據,再透過AI分析,提供土壤菌相、病蟲害預測,給農民施肥與防治病蟲害的最佳方案。此平台兼具高品質農作物栽培與環境友善無毒管理,還能精準計算農場碳排放,支持農場永續[來源:專利行政企劃組]。
  • 農民需求導向設計
    智慧農業以「以農為本」原則出發,考慮老農經驗和青農的新科技接受度,將複雜數據轉換為易懂、可即時操作的農務服務,像是自動調控灌溉系統,大幅減低農民勞動負擔,提升農作效率與產量。
  • 產業共好與生態圈建構
    專注於跨領域合作,整合感測器開發商、AI研究中心及農業應用業者,形成綜合農業生態圈,利用官方資料庫共享大數據,活絡整體智慧農業發展,促進產業鏈共存共榮,並積極推向國際市場。
  • 產學合作及教育推廣
    協助農民及青農理解和接受智慧農業技術,透過培訓講座及示範農場展示智慧農業成效,種出提高產量又具營養價值的農產品,促使智慧農業落地與商業化。

政府與市場推動

政府積極整合資源,推動AI及半導體技術在農業的應用,並促進跨部會合作及法規建立,鼓勵創新農業產品及服務的研發與應用,加速台灣智慧農業向全球推廣[專利行政企劃組][台灣AI大賞].

此發展方向不僅對解決農村老齡化、提升農業競爭力有幫助,也對環境保護與可持續發展產生深遠影響,展現台灣在智慧農業領域的國際領先地位。