台灣在2025年智慧農業的發展，以「AI、半導體與生技技術整合」為核心，推動農業的數位化、智能化與永續化，形成高度競爭力的創新農業體系，具體內容如下：
智慧農業平台與 AIoT 技術
台灣多家新創企業（如農譯科技等）結合人工智慧（AI）和物聯網（IoT），打造智慧農業管理平台。這些平台藉由土壤菌群的預測、智能施肥與病蟲害預警技術，協助農民達成無毒且高產的作物種植，同時提升土壤的生物多樣性與碳匯能力，促使農業永續發展。
半導體驅動的農業創新
政府推出「芯片驅動創新產業升級計畫」，將半導體技術深度應用於農業。包括精密感測器、智慧自動化設備（如自主移動機器人）及大數據分析，促進智慧溫室管理、精準授粉與智能監測等關鍵應用，提升農產品品質與生產效率。
綠色永續與環境友好
透過科技實現無毒農業與生態友善環境。例如採用天然的病蟲害抑制劑、精確碳排放管理，讓農業在提升產量的同時，有效降低對環境的負面影響，推動綠色農業新未來。
政府角色與未來展望
行政院與相關部門積極整合跨部會資源，推動AI及半導體等核心技術在農業領域的落地及普及，支持跨域研發、人才培養與法規完善。目標是打造國際領先的智慧農業生態系統，促進產業升級與國際合作，提升台灣農業的全方位競爭力。
整體而言，台灣的智慧農業借助AI與半導體技術，專注於智慧化、數位化及環保永續，實現由傳統農業向現代高科技農業的轉型升級，展現極強的創新能量與國際競爭力.
台灣在農業應用方面，積極運用「IoT（物聯網）+ AI（人工智慧）+ 生技」，打造無毒智慧農業，推動農業3.0及4.0世代的轉型發展。
智慧農業具體分析
- 無毒智慧農業管理平台
陽明交通大學團隊發展的智慧農業科技，結合生物科技與資通訊技術，使用多功能感測器蒐集環境、土壤數據，再透過AI分析，提供土壤菌相、病蟲害預測，給農民施肥與防治病蟲害的最佳方案。此平台兼具高品質農作物栽培與環境友善無毒管理，還能精準計算農場碳排放，支持農場永續[來源:專利行政企劃組]。 - 農民需求導向設計
智慧農業以「以農為本」原則出發，考慮老農經驗和青農的新科技接受度，將複雜數據轉換為易懂、可即時操作的農務服務，像是自動調控灌溉系統，大幅減低農民勞動負擔，提升農作效率與產量。 - 產業共好與生態圈建構
專注於跨領域合作，整合感測器開發商、AI研究中心及農業應用業者，形成綜合農業生態圈，利用官方資料庫共享大數據，活絡整體智慧農業發展，促進產業鏈共存共榮，並積極推向國際市場。 - 產學合作及教育推廣
協助農民及青農理解和接受智慧農業技術，透過培訓講座及示範農場展示智慧農業成效，種出提高產量又具營養價值的農產品，促使智慧農業落地與商業化。
政府與市場推動
政府積極整合資源，推動AI及半導體技術在農業的應用，並促進跨部會合作及法規建立，鼓勵創新農業產品及服務的研發與應用，加速台灣智慧農業向全球推廣[專利行政企劃組][台灣AI大賞].
此發展方向不僅對解決農村老齡化、提升農業競爭力有幫助，也對環境保護與可持續發展產生深遠影響，展現台灣在智慧農業領域的國際領先地位。
